本文原標題：《以AI之名：股價暴漲的英偉達真能高枕無憂？》

日前，圖形芯片廠商英偉達發布了季度營收創6年最大增幅的財報，并拉動其股價盤后飆升14%而引發業內的關注，加之此前，其CEO 黃仁勛宣稱英偉達已經是一家AI（人工智能）芯片公司（頗有趕AI風口的意味），業內紛紛看好其在芯片，尤其是AI芯片的市場表現。事實真的如此嗎？

我們先看看這個季度英偉達的財報表現�？偁I收20億美元，同比增長53.6%。其中圖形芯片部門的營收在其總營收中占比85%，同比增長52.9%，為17億美元；數據中心業務同比增長兩倍，為2.4億美元；汽車業務同比增長60.8%，為1.27億美元。從營收的構成上，不難看出，支撐英偉達的核心業務依舊是傳統PC市場的圖形芯片（獨立顯卡），而涉及到AI相關領域或者是與AI密切相關（例如數據中心）業務的營收僅占到其總營收的1/10左右。所以僅從營收看，英偉達遠稱不上是一家AI芯片公司。而眾所周知的事實是，目前AI是產業競相追逐的熱點，曾經，包括現在依然是傳統PC產業獨立顯卡（顯示芯片）的英偉達搖身一變成為AI公司自然會吸引不少的眼球，從這個意義看，我們不排除英偉達有借助AI風口炒作和夸大自己芯片作用的成分。

當然，我們在此并非否認AI芯片（支持AI應用和功能）將是未來芯片產業的發展趨勢。尤其是谷歌人工智能軟件AlphaGo利用深度學習技術擊敗全球頂尖圍棋選手李世石預示著人工智能將是科技行業和大佬們競爭的下一個熱點，而大數據和物聯網的發展促使IBM、谷歌、Facebook、微軟等在內的科技巨頭和許多大型的提供云服務的云計算公司競相開發人工智能技術，以期利用未來物聯網設備收集的海量數據（分析）為市場和用戶提供更好的服務。需要說明的是，盡管各家廠商叫法不同，例如IBM稱之為認知計算，Facebook和谷歌稱之為機器學習或人工智能，但作為支撐這些技術和應用的數據中心基礎硬件之一的芯片依然扮演者重要的角色。

基于此種趨勢，據相關統計，目前運行在包括IBM、谷歌、Facebook、亞馬遜、微軟等大佬們和云計算公司的數據中心（服務器）至少有10%左右的工作負載與AI應用有關（或自己開發相關的AI應用或支持和運行客戶的AI開發及應用等），且隨著市場和用戶對于AI的需求，這種趨勢未來還會擴大。而這種趨勢對于數據中心的基礎芯片計算能力和功耗提出了新的挑戰，而英偉達此前一直專攻的GPU（圖形芯片）具備有天然的優勢。例如AI所需的大規模并行運算能力；同等面積下，GPU上擁有更多的運算單元（整數、浮點的乘加單元，特殊運算單元等）；GPU擁有更大帶寬的 Memory，因此在大吞吐量的應用中也會有很好的性能；GPU對能源的需求遠遠低于CPU等。

盡管如此，這并不代表上述大佬們的數據中心（服務器）對CPU沒有需求，相反，CPU依然是計算任務不可或缺的一部分，在深度學習算法處理任務中還需要高性能的CPU來執行指令并且和GPU進行數據傳輸，同時發揮CPU的通用性和GPU的復雜任務處理能力，才能達到最好的效果，這也是為何目前大多數企業采用的依然是“CPU+GPU”的組合，或者稱為異構計算，而在這種異構模式下，應用程序的串行部分在CPU上運行，而GPU作為協處理器，主要負責需要大量計算的部分。從這個角度看，缺乏CPU應該是英偉達在現在和未來自詡為AI公司始終存在的短板。

既然提到CPU，自然就會聯想到此領域的老大英特爾，它既是英偉達成為AI芯片公司在CPU上無法跨域的屏障，即便是在其擅長的能夠滿足上述大佬AI需求的GPU上也是最大的挑戰者。(責任編輯：方向)